What We Can Do
開発技術
お手伝いできる技術たちです。
AI & Machine Learning
AI / 機械学習
大規模言語モデルから画像認識まで、最先端のAI技術を自社プロダクトに実装しています。研究段階の技術を実用レベルに落とし込み、ユーザーに価値を届けます。
Python
AI/MLの主力言語
PyTorch
ディープラーニングフレームワーク
TensorFlow
機械学習プラットフォーム
LangChain
LLMアプリ開発フレームワーク
Amazon Bedrock
AWSマネージドAIサービス
n8n
AIワークフロー自動化
Pinecone
ベクトルDB・類似検索
Weaviate
オープンソースベクトルDB
pgvector
PostgreSQL向けベクトル拡張
scikit-learn
古典的ML・前処理
LoRA / QLoRA
効率的ファインチューニング
MLflow
ML実験管理・モデル追跡
Weights & Biases
学習モニタリング・可視化
SaaS & Web Services
SaaS / Webサービス
スケーラブルでメンテナンス性の高いWebサービスを構築するために、モダンなフロントエンド・バックエンド技術とクラウドインフラを組み合わせています。
TypeScript
型安全なJS開発
React / Next.js
UIライブラリ+フルスタックFW
Vue / Nuxt
プログレッシブフレームワーク
Node.js
サーバーサイドJS実行環境
Go
高パフォーマンスバックエンド
FastAPI
Python高速APIフレームワーク
NestJS
エンタープライズNode.js FW
PostgreSQL
リレーショナルDB
Redis
インメモリキャッシュ
Amazon Redshift
データウェアハウス
AWS
クラウドインフラ
GCP
クラウドプラットフォーム
Docker
コンテナ化
Kubernetes
コンテナオーケストレーション
Terraform
IaCによるインフラ管理
gRPC
高効率マイクロサービス通信
Apache Kafka
イベントストリーミング基盤
Istio
サービスメッシュ
Datadog
統合モニタリング・APM
Grafana / Prometheus
メトリクス監視・可視化
Sentry
エラー追跡・パフォーマンス監視
Mobile Apps
モバイルアプリ
iOS・Androidのネイティブ開発からクロスプラットフォームまで、ユーザー体験を最大化するモバイル技術を採用しています。
Swift
iOSネイティブ開発
Kotlin
Androidネイティブ開発
Flutter
クロスプラットフォームUI
React Native
JSベースのモバイル開発
Firebase
BaaS・認証・分析